refactor prev version stock
無聊重構以前的回測軟體 之前的預言家模型每次anaconda更換環境都會出問題,在策略格式每個都不太一樣這次順便全部依國外網站的格式讓所有策略都兼容 https://github.com/WillKoehrsen/Data-Analysis/blob/master/stocker/Stocker%20Prediction%20Usage.ipynb 這邊不用以前的fbprob…
LABEL / Stock
15 posts
無聊重構以前的回測軟體 之前的預言家模型每次anaconda更換環境都會出問題,在策略格式每個都不太一樣這次順便全部依國外網站的格式讓所有策略都兼容 https://github.com/WillKoehrsen/Data-Analysis/blob/master/stocker/Stocker%20Prediction%20Usage.ipynb 這邊不用以前的fbprob…
隨機森林演算法 翻到以前的code來補齊一下,新增隨機森林演算法 預測與權重誰比較重要 在漲跌來看,在一股價移動平均線5天來看最可以影響漲跌, 在股票不只股票,像是天氣下雨,濕度.....都可以使用隨機森林找到最有相關性的特徵!? 在判斷 當天和隔天的狀況下可以經由判斷前一天的close 收盤價 新增一個 新的一個特徵點 label假設為漲跌則設為1 否則為0 python C…
搬移模組目前大致完成進度50% 會延遲不是 Lag xd 是我用 gif 錄影 fps 調太低不然檔案很大 目前新增各模組 bband macd flask restful api 繪圖速度大概是 python matplotlib 好幾倍 來跟大數據結合一下好了看看 這邊將會把後端全部改為 hadoop? 機器學習部分改為用spark訓練 然後每天回傳固定股市,漲幅等等 以前…
策略回測ver 0.0 基於以前發布的小文章整合一套小分析工具,由python整合,下載的功能請大家自己去找xd,交易所的資料是可以賣錢的,所以這個功能我屏障起來,裡面已經有 2018 至 2012年資料,可以進行簡單分析,幫研究所寫的一些策略回測也有小範例可以進行修改大致上可以經由自己觀察import模組。 下載點在上方mega,近期在七月20 又要完成初步連鎖門診核心的簡單…
資料量可能會呈現全部趨向於100%的狀況 --- 所以我打算先取得該年度區間所有的百分比再去*上每日百分比,這樣數據的呈現應該才是最準確的數字。 先取得2004至今的趨勢 程式碼 --- request.py python Copy def get_historical_interest2 ( self , keywords , year_start = 2018 , mont…
又多了一項分析武器老早就想跑這張圖了,終於有空來跑一下那麼就開始。 蒙特卡羅方法 --- 随机与蒙特卡罗 第一次人们开始研究蒙特卡罗方法是要评估π。 通过概率论,蒙特卡罗可以用作数值积分法。 例如, 其中p(x)是U(0;1)的概率密度函数。 实践中,蒙特卡罗广泛应用于统计力学,量子物理学,金融衍生产品定价和风险管理。 一个MC示例:期权定价 蒙特卡洛通常用于评估期权价格。 我…
反指標可行性? --- 如何用Google Trends找到「逃命訊號」?打一個關鍵字,就找出股價高點的方法 從線圖可以看到,在Google上搜尋「股票」的人,在2007年3月開始異常增加,並在6月達到高峰,在此之後搜尋程度都一直相較過去維持在高檔,股市則於2007年10月後開始下跌。 「你覺得,什麼人會在Google上搜尋『股票』這種無關緊要的關鍵字?」我問, 「只有剛入門的…
超簡單用Python預測股價 如圖,我也不知道我在寫什麼東西,就吸收整合,大不分的內容還是由比較正規的文章所引用,也有附上連結,有錯別來找我诶,我想入門的小白在搭建環境上會很雷,所以我通常會附上搭建環境的過程,以便大家可以快速run起來~ 預測股票? --- 之前有寫過用lstm預測股票的東西,當然股票這種東西,不是長就是跌,大牛最多也是逼近50%50%不是漲就是碟嗎。不過放到…
打造股票回測 Debug時間 --- 這樣跳來跳去進度會不會超太快xd 剛剛的教學已經大致上完成一部分了,大家比較有問題的在 要改直接改原始碼的話,就注意資料庫的ip和密碼和table表, 還有在route的網址所對應的網址基本上應該是沒什麼難度 golang的時間轉timestamp 還有 golang回傳json的格式在有些網站的時候json格式並不會照你的方式走, 不是你…
打造股票回測/盯盤網頁 目標 --- 昨天有說到要打造一個用redis資料庫,後來想一想這是用在有快取場合的方面,那麼 我們能做到什麼呢,我打算用golang mongodb jquery來實現我們的框架初步回測的框架 那麼我們可能需要完成下列清單不過我們先用mysql搭起來熟悉一下環境吧~ 整個流程跑完苦 - 數據的導入 - 架設伺服器回傳json - 畫折線圖 - 新增回測…
之前說的神經網路可行性?? --- run300輪 來run一下別人大神級的code,裡面大神已經都出不介紹lstm大概是什麼了,小白只能runrun別人寫好的code 好code不run嗎?,這樣看下來好像只是根據原始的資料,後幾天才放馬後炮,我們當然要預測當天的阿,真的能預測當然就是神明了,之前有看過大神run出來的57%準度也是蠻狂的 深度学习做股票预测靠谱吗? 之前也說…
繪製BBand與爬蟲 --- 技術指標用的好,也要批量選股,我們先來看初步繪圖成果吧新增了選擇檔案,稍微改了一下介面,等等批量股票篩選(暫不小心用太多執行續被官網鎖IPQQ BBAND.py python Copy BBand = get_BBand () BBand_up = [ float ( x ) for x in BBand [ 0 ]] BBand_sma = […
加入一些咚咚 左右對照圖 睡醒看到這個真的不是很開心rrr 以後要盯盤的時候,看了文字圖形看不慣吧?,我們來加入一些新元素,畫圖均線,標註買賣點好了,回測,績效等等介面化等等,我們可以看,近期內一定要完成ai,先完成專題在讀研究所? python Copy # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Dec 20 17:46:15 20…
回測一波 這次小研究可能要探討,中短期的技術指標,我想假設15天到30天採用不同的技術主標結算後,假設報酬率,不是最高的則,退回尋找最高回傳的報酬率,這段時間並輸出這段時間的,DATA可以詳細分析這段時間到底出了什麼事資料量越多或許可以結合ai作權重的提升,讓程式在適當的時機做出勝率最高的判斷,我想ai大概是這樣吧?!,這是下一次的目標 改得也不錯吧!?,樓下xq操盤高手 py…
Python股票回測 技術指標寫好後,如何測試績效呢?當然是寫個技術指標來跑回測,當然遇上重大事件再配合 機器學習或AI恩??? Stock_backing.py(應該是這樣拼xd python Copy # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sat Dec 23 17:48:25 2017 @author: user """ impor…